"""Wake-word — голосовое «будильное слово» вместо клавиши (М5.4).

Отец говорит wake-word (например «Злата») → куи «Ассистент готов к диалогу»
→ свободный диалог → «до свидания» → снова ждёт слова.

Выбор слова (требования юзера): уникальное, редкое в бытовой речи,
однозначно распознаётся STT, простое для пожилого человека. По умолчанию
«Злата» (whisper пишет его без вариантов); настраивается в .env WAKE_WORD.

Защита от ложных срабатываний (слово из чужого разговора/ТВ):
- матч только по НАЧАЛУ фразы (первое слово), не по вхождению внутрь;
- нормализация: без пунктуации, нижний регистр, ё→е;
- совпадение по префиксу не менее min_prefix_len символов — устойчиво к
  «Злат/Злата/златочка»;
- опционально max_edit_distance — допуск опечатки распознавания.
"""
from __future__ import annotations

import re
from typing import List, Optional

DEFAULT_WAKE_WORD = "марта"
_MIN_PREFIX = 4  # «злат» уже считается (обрубок «зла…» от микрофона)
_PART_MARKER_RE = re.compile(r"[^\wа-яё]+", re.IGNORECASE)


def normalize(text: str) -> List[str]:
    """Фраза → список слов (нижний регистр, без пунктуации, ё→е).

    Дефис внутри слова склеивается («Ага-то» → «агато») — whisper любит
    разбивать имена слогами через дефис.
    """
    text = text.lower().replace("ё", "е")
    text = re.sub(r"(\w)-(\w)", r"\1\2", text)  # ага-то → агато
    return [w for w in re.split(r"[^\w]+", text) if w]


def matches_wake_word(transcript: str, wake_word: str = DEFAULT_WAKE_WORD) -> bool:
    """True, если фраза НАЧИНАЕТСЯ с wake-word (целое слово, с допуском).

    Whisper любит ломать имена: «Ага-то», «А гата» — поэтому проверяем
    первое слово И склейку первых двух. «Агата»/«агат» (обрубок) триггерят;
    «агатовые украшения» — нет: после корня продолжение слова.
    """
    words = normalize(transcript)
    if not words:
        return False
    ww = normalize(wake_word)[0] if normalize(wake_word) else ""
    if not ww:
        return False
    candidates = [words[0]]
    if len(words) >= 2:
        candidates.append(words[0] + words[1])  # «а гата» → «агата»
    for first in candidates:
        if first == ww:
            return True
        if len(ww) >= _MIN_PREFIX and ww.startswith(first) and len(first) >= _MIN_PREFIX:
            return True
        if abs(len(first) - len(ww)) <= 1 and len(ww) >= _MIN_PREFIX \
                and first[: len(ww) - 1] == ww[: len(ww) - 1]:
            return True
    return False


class WakeWordWatcher:
    """Проверяет распознанные фразы на наличие wake-word в режиме ожидания."""

    def __init__(self, wake_word: Optional[str] = None, on_detected: Optional[callable] = None) -> None:
        from ..brain.config import get_secret
        self.wake_word = wake_word or get_secret("WAKE_WORD") or DEFAULT_WAKE_WORD
        self.on_detected = on_detected or (lambda: None)

    def feed_transcript(self, transcript: str) -> bool:
        """Распознанная фраза в режиме ожидания. True → wake-word сработал."""
        if matches_wake_word(transcript, self.wake_word):
            self.on_detected()
            return True
        return False

    @property
    def hint(self) -> str:
        return f"Скажите «{self.wake_word.capitalize()}», чтобы начать диалог."